온오프라인 판매내역 통합 관리와 데이터 분석으로 매출관리 효율상승

쇼핑몰과 매장의 판매 데이터를 통합하여 직원들이 편리하게 공유할 수 있게 되어 관리와 운영이 편리해졌어요.

온오프라인 판매내역 통합 관리와 데이터 분석으로 매출관리 효율상승

로움에스농업회사법인은 바티AI로 자동화를 도입한 후 손수 작성하고 취합하던 채널별 주문 데이터를 자동 분류 후 파일 생성까지 자동으로 처리할 수 있게 되었다고 하는데요.
다양한 판매채널의 통합관리가 어려웠던 데이터들을 어떻게 자동화할 수 있었는지 소개해 드리겠습니다.


파파스컷은 어떤 곳?

파파스컷 브랜드를 운영중인 로움에스농업회사법인은 “아빠의 마음으로, 어제와 다른 오늘의 정육점”을 모토로 질 좋은 축산품을 제공하기 위해 노력하는 축산 전문 기업입니다.
최고급 드라이에이징 한우와 로컬푸드를 바탕으로 정성 가득한 다양한 제품을 소개하고 있는데요. 또한 유통과정에서 발생하는 비닐 쓰레기의 양을 줄이는 등 지속 가능한 친환경 경영을 위해 노력하고 있으며, 농산물 공급자와 소비자가 서로 소통할 수 있도록 하는 교두보 역할에 최선을 다하고 있습니다.

이미지 출처 : 파파스컷

바티 자동화 도입 Before & After

바티 도입 전 : 수정이 어려운 엑셀 VBA 파일에 데이터 수기입력으로 잦은 에러발생

파파스컷은 1++ 부위별 한우를 비롯해 50일 건조 숙성한 한우, 가공식품, 선물세트 등 다양한 종류의 상품을 여러 채널에서 판매하고 있습니다. 그렇기 때문에 주문 데이터를 정확히 체크해 일별제품생산 및 포장건을 확인해야하고 택배발송, 매장수령 등 상세 체크가 매우 중요합니다.

고객에게 최상의 상품을 제공하기 위한 육가공 작업도 중요하지만 혼선 없이 수령할 수 있도록 해야 하기 때문에 채널별 상품의 주문 및 배송, 판매 통계 등 실수 없는 통합적 관리가 꼭 필요합니다. 기존에는 엑셀VBA로 구축한 통합관리 파일을 사용해 주문 데이터를 입력하고 공장과 매장, 실무자 등이 공유하는 방식으로 활용했는데요.

엑셀VBA 파일의 한계로 유연한 수정이 어렵고 기존 포맷에만 맞춰 사용해야 하는 불편함이 있었습니다. 파일의 모든 시트가 함수로 연동되어 무거웠고, 이 때문에 작업 중 멈추거나 에러가 발생하는 등 사용에 큰 어려움이 있었습니다.

바티AI의 DB SQL 자동화 기능으로 주문 데이터를 통합적으로 관리하고 자동화할 뿐 아니라 매장과 사무실 간 파일을 주고받는 과정에서 발생하는 오류를 줄일 수 있을 것으로 기대되었는데요.
손수 확인하고 입력해야 하는 시간이 많이 소요되는 작업을 자동으로 처리하고 일손을 덜기 위해 바티AI의 문을 두드리게 되었습니다.

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SQL이란?
Structured Query Language(구조적 쿼리 언어)의 약자로 데이터 베이스에 정보를 저장하고 처리하기 위한 프로그래밍 언어
이미지 출처 : 파파스컷
바티 도입 후 : 모든 판매 데이터를 한 번에 취합하고 자동 변환까지! 작업 효율 80% 상승

파파스컷은 실 고객들의 입소문과 함께 빠르게 성장하고 있던 상황이라 주문량과 판매 채널이 늘어날수록 주문 관리를 하는데 시간과 에너지가 더 많이 소요될 수 밖에 없었습니다.
특히, 대량의 함수가 적용된 엑셀 파일을 열고 닫는데 불편함이 컸었는데 해당 업무를 자동화함으로써 작업 효율이 80% 이상 상승되었습니다.

파일을 무겁게 하는 엑셀 함수 대신 바티 SQL을 적용해 복잡한 수식을 간단하게 처리하였으며, 바티 웹엑셀을 DB SQL로 사용하기 때문에 아무리 많은 양의 데이터를 처리하더라도 멈추는 오류 없이 빠른 작업이 가능해졌습니다.

바티AI를 도입한 후에는 자동화된 통합파일을 통해 판매내역 입력 시 데이터가 자동으로 분류되어 각각 구분된 시트에 연동되고, 실무자는 필요한 내용만 확인하면 되어 매우 간편해졌습니다.
판매 채널별로 주문내역을 하나씩 확인하여 수기로 취합 후 생산용, 택배용 파일을 별도 생성하던 작업을 바티를 통해 모든 채널의 주문내역을 한 번에 취합 후 용도별 파일로 자동 변환까지 한 번에 처리할 수 있게 되었습니다.

이 자동화 작업을 통해 주문이 많이 몰리는 명절 선물세트 뿐 아니라 상시 판매용 주문 데이터도 손쉽게 관리할 수 있어 작업 시간을 획기적으로 단축시켰습니다.


바티AI 활용 꿀팁

바티 엑셀에 입력한 데이터를 SQL로 사용하기 위해서는 작업간 가져오기 자동화 액션을 활용해 데이터 시트로 연동할 수 있습니다. 각기 다른 형식의 엑셀에 기입된 주문 데이터를 한 개의 양식으로 취합하기 위해서는 바티 엑셀을 DB SQL을 통해 쿼리문 입력 시 한 번에 취합할 수 있습니다.

또한 각각의 데이터를 취합한 후 다시 필요에 맞는 여러 개의 양식(택배 발송, 일별 생산건, 제품포장건 등)으로 자동으로 변환할 때에도 사용할 수 있습니다. 이를 통해 매장과 사무실에서 하나의 파일을 주고받는데 드는 수고를 덜 수 있고 데이터 관리상 발생할 수 있는 오류도 최소화할 수 있습니다. 판매 채널이 확대되고 주문양이 늘어날수록 복잡해질 수 있는 업무를 바티에게 맡기고 생산적인 업무에 집중할 수 있어 매우 유용해요.


이런 분들에게 추천

각기 다른 대량의 엑셀 데이터를 공통 양식으로 빠르게 취합하고
관리하는 업무를 자동화하고 싶다면 바티AI에 문의주세요.


바티AI의 자동화 기능에 대해 궁금하신 점을 남겨주시면 기업의 규모와 필요한 업무에 따라 바로 사용할 수 있게 맞춤형 컨설팅을 도와드리겠습니다.

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